区块链安全公司Salus在Nature杂志发表《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》
12月6日消息，区块链安全公司Salus团队成员在《Nature》的子刊《Scientific Reports》发表了一篇研究论文，该论文的研究主题为《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》，介绍了使用深度学习技术来检测易受攻击代码的方法。论文中指出，通过采用CodeBERT预训练模型进行数据预处理，能够更精准地捕捉代码的语法和语义。该解决方案的可行性经过SolidiFI基准数据集的评估，该数据集包含9369个易受攻击的合约，注入了七种不同类型的漏洞。
Salus是一家区块链安全公司，于2022年9月获得Binance Labs领投的种子轮融资，旨在通过续的技术研究和对EVM零知识证明（ZK）应用层的倡导，协助EVM上的DAPP高效过渡到ZK DApp。
此前消息，Science于今年7月发表第一篇区块链领域的eLetter Limitations of a study on the network of developers and correlated returns of cryptocurrencies，该eLetter由区块链安全公司Salus首席科学家Xueyan.Tang撰写。
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