5月17日消息，硬件钱包制造商Ledger副总裁Nicolas Bacca在社交媒体发文表示，Ledger芯片无法实现完全开源，我们已经开源了所有的应用程序，但是我们可以改进控制板和操作系统(Recover的部分功能就属于这两部分)。目前最简单的方法是让用户自己运行Recover协议，而设计时已考虑到了这一点。此前报道，硬件钱包Ledger推出基于ID的密钥恢复服务Ledger Recover，引部分用户反对。
据报道，据韩国每日经济新闻援引未具名业内人士报道，OpenAI首席执行官Sam Altman将于本周晚些时候在首尔会见三星电子高管，其中包括联席首席执行官庆桂显（Kyung Kye-hyun）。Altman可能会与负责芯片业务的庆桂显和其他芯片部门高管讨论各种问题，包括人工智能、存储芯片的供应、人工智能芯片设计能力和人工智能芯片生产投资。
据报道，特斯拉CEO埃隆.马斯克今日早些时候表示，旗下人工智能初创公司xAI将至少斥资90亿美元购买30万块英伟达B200AI芯片。xAI最近刚刚融资60亿美元，公司估值约180亿美元。虽然聊天机器人Grok是xAI目前唯一的产品，但该公司计划通过加大对GPU集群的投资，大幅扩大其AI相关产品组合。
据报道，据外媒报道，Meta近日官宣训练和推理芯片项目，将推首款定制AI芯片。Meta将这款AI芯片称为MTIA，它的功耗仅25瓦，号称比竞品芯片更有效处理中低复杂度的AI模型，目前重点放在Meta应用的推理、不是训练。Meta未透露配置MTIA的时间表，称MTIA是加快AI训练和推理的芯片“家族”成员之一。
据报道，韩国AI芯片创企Rebellions宣布获得1.24亿美元的资金，用于加速下一代AI智能芯片的开发。Rebellions表示，在获得新加坡Pavilion Capital、韩国电信数据子公司KT Cloud和新韩风险投资公司的额外投资后，该公司完成了B轮融资新投资者包括来自法国的Koreyla Capital和日本的DGDV。（TechCrunch）
据报道，马斯克发文称，没有向任何地方发送英伟达芯片，“所以它们只能放在仓库里。” Giga Texas的南部扩建工程已接近完工。这里将容纳50,000个H100用于FSD训练。 此前今日早些时候，CNBC发文称，马斯克要求英伟达(NVDA.O)将为特斯拉预留的数千块人工智能芯片运送给X和旗下人工智能初创公司xAI。
5月22日消息，区块链 ASIC 芯片研发及金融科技软件服务公司 AGM Group 宣布已收到纳斯达克不符合继续上市规则的通知函，该通知称 AGM Group 没有及时向美国证券交易委员会（SEC）提交截至 2022 年 12 月 31 日止财政年度的 20-F 表格年度报告。该通知函对公司股票在纳斯达克上市或交易没有即时影响。根据纳斯达克上市规则，该公司需要自通知函发出之日起 60 个日历日内提交重新遵守纳斯达克上市规则的计划。该公司已表示将努力完成 20-F 表格并在纳斯达克规定的时限内提交重新合规
据报道，由清华大学大学姚期智院士领衔发起，并由清华大学交叉信息研究院孵化的初创企业--深圳市智芯华玺信息技术有限公司研制的全球首颗零知识证明（ZKP）SOC芯片（Accseal LEO chip）一次流片成功，拥有完全自主知识产权。 Accseal LEO chip基于12nm先进工艺制程，可进行复杂的多标量乘法（MSM）和数论变换（NTT）运算，支持可编程设计，可支持后量子密码、多方安全计算和联邦学习的加速运算，芯片性能较传统CPU快千倍以上，成本可降低十倍。目前已完成工程样片测试，2024年一季度即可
据报道，比特小鹿宣布SEALMINER比特币矿机的技术路线图。SEAL01芯片能效18.1J/TH，2024年Q1发布，首批预计将于2024年Q3量产交付。SEAL02芯片计划于2024年Q3推出，预计芯片能效为14J/TH。第二代SEALMINER矿机预计将于2024年Q4开始量产交付。 SEAL03计划于2024年Q4推出，预计芯片能效为10J/TH。第三代SEALMINER矿机预计将于2025年Q2量产交付。SEAL04芯片预计于2025年Q2推出，芯片能效预计低至5J/TH。第四代SEALMINE
据报道，纽约加密货币矿商Coinmint指控两家半导体公司设计骗局，以诱使其达成1.5亿美元的购买协议，并在诉讼中寻求超过2300万美元的赔偿金。根据1月26日向加州圣克拉拉县高等法院提交的一份诉讼，Coinmint指控比特币技术公司Katena Computing和半导体设计公司DX Corr制定了一项计划，说服其购买高达1.5亿美元的比特币矿机，而Katena无法也不打算交付。 该诉讼指控欺诈、违反合同和信托义务，以及协助和教唆DX Corr及其高管以及前Coinmint员工。Coinmint要求获得
